Índice
- Ranking de Innovación Periodística
- Diccionario del Cliché
- Periodistas de datos
- Local Data Lab
- Edición · El País
- Ministeditor
Ranking de Innovación Periodística
El “Ranking en Innovación en Periodismo” de la Universidad Miguel Hernández recoge los resultados de un proyecto de investigación del GICOV (Grupo de Investigación de la Comunicación) desarrollado a raíz del lanzamiento del Máster Universitario en Innovación en Periodismo. En este trabajo estudiamos las iniciativas y las prácticas más innovadoras en la industria periodística española.
Diccionario del Cliché
El Diccionario del Cliché es un proyecto de innovación docente coordinado por el profesor José Alberto García Avilés que recopila más 3.500 clichés. Con la ayuda de un grupo de alumnos de Periodismo UMH, recogemos todas estas expresiones que se usan de forma reiterada en el periodismo para detectarlas, comprenderlas y evitar también su uso excesivo.
Periodistas de datos
Periodistas de datos reune la primera gran lista de profesionales que ven en los datos la verdadera materia prima del periodismo. Impulsado por el profesor Félix Arias, la web es la primera fase de una plataforma para visibilizar, estudiar y fomentar la colaboración entre los artífices de la especialidad con más presente y futuro en esta profesión.
Local Data Lab
El Local Data Lab es un grupo de trabajo compuesto por profesionales, profesores y alumnos de Periodismo de la Universidad Miguel Hernández. Nació en febrero de 2019 impulsado por el profesor Félix Arias con el fin de descubrir y poner en práctica el potencial del periodismo de datos en el ámbito local.
Edición · El País
El bot elpaisdiff es un programa desarrollado en Python (código) que analiza el trabajo de edición en la portada de El País. La herramienta compara versiones de los artículos del diario madrileño, captura las diferencias y las comparte en una imagen en Twitter de forma automática. También he instalado un bot para el diario El Mundo que realiza el mismo seguimiento.
Ministeditor
El bot Ministeditor es un programa (código) que tuitea cualquier edición anónima de la Wikipedia realizada desde direcciones IP gubernamentales. El proyecto forma parte de una iniciativa global por el fomento de la transparencia en la actividad política y gubernamental.